如何控製常見的實驗誤差？

 　　一切實驗誤差不管其來源如何，*終總是使統計數據的標準差加大。因此，凡是非設計因素帶來的使標準差增大的所有變異稱之為誤差。除了抽樣誤差外，還有其他原因所帶來的誤差。這種誤差也稱之為係統誤差。為了控製實驗誤差，必須首先認識引起誤差的來源，認識了誤差來源，才能有可能去控製誤差。
　　

　　1.條件誤差

　　實驗的時間、溫度、濕度、氣壓、儀器的穩定性和靈敏度、操作者技術水平和熟練程度，實驗動物的狀況(飲水和食物)等實驗條件對藥效實驗均有一定影響。在生物實驗中要比較各組結果時，除了需要比較的因素外，其他條件也應相同。為了估計各組因素的作用以及在結果比較中將某種因素的影響消除，通常采用對照的辦法，強調對照組的各種情況應與實驗給藥處理組一致。實驗者應完全掌握儀器的使用方法、保證測量準確，操作要求熟練，給藥劑量準確，手術處理得當，儘可能使實驗條件一致。要使動物條件一致，分組時應采用隨機化方法。

   2.抽樣誤差

　　抽樣誤差是實驗中的重要誤差。它存在於任何實驗之中。控製的方法:一是播要一定數量的樣本數，二是需要重複實驗，三是隨機化，使樣本具有代表性。
　　

　　3.順序誤差

　　順序誤差發生在實驗進行時，它是一種特殊形式的條件誤差、當實驗按一定的次序進行時就很容易產生這種係統誤差。如在實驗時，總把對照組放在首位，將可能使對照組結果不穩定，而帶來順序誤差。為了控製順序誤差，*好辦法是在任何順序中均采用隨機化方法，在無法隨機化時，可采用對照與實驗個體交叉設計的辦法。

　　4.分配誤差

　　分配誤差發生在將樣本個體分配在一定空間(如籠盒中)及不同性質的組內(如給藥組和對照組)。在絕大多數實驗中，供實驗用的動物不可能完全狀態一致，它有體重、性彆、健康狀況的不同，隨機化是**消除分配誤差的辦法。

   5.非均勻性誤差

　　主要是由於樣本代表性誤差造成的。由於樣本不是來源於一均勻的總體，僅在某一範圍內抽樣.喪失了樣本的代表性。在有明顯非均勻性誤差存在時.為了降低由不均勻發生的誤差，可采用分層隨機法分組，使樣本分成幾個層次，做到各層次內部較均勻，各層次之間又較不均勻。這樣所得實驗結果可估計層間和層內的差異，采用分層隨機法分組實驗，不僅可得到總的平均值，而且可以得到各層的平均值，使實驗獲得更多的信息，便於分析評價。
　　6.估計誤差

　　估計誤差可以說是一種主觀誤差，由實驗者的主觀願望造成的。在實驗者的主觀願望影響下，對收集材料、記錄測量數據存在偏向，偏向於有利實驗結果和結論的方向。要控製估計誤差，實驗者必須有實事**的、嚴謹的工作作風，減少主觀因素的影響。

　　儘可能采用現代化、自動化的實驗儀器，讓儀器對實驗數據作出準確的記錄，也是控製估計誤差的辦法。